SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A STATA

• Objetivo:
  • Presentar la interfaz del programa para utilizar las opciones principales de STATA.
• Temas:
  • ¿Qué es STATA?
  • Iniciar STATA
  • Personalizar la interfaz de STATA
  • Tipos de archivos en STATA
  • Estructura básica de STATA
  • Documentación en STATA
• Ejemplos:
  • Bitácora
  • Do-file
  • Edición de la interfaz
  • Uso del menú de ayuda (Help) en STATA
  • Estableciendo una ruta de trabajo
  • Guía PDF en STATA

 SESIÓN 02: EDICIÓN DE BASE DE DATOS Y PRINCIPALES COMANDOS DESCRIPTIVOS

• Objetivo:
  • Exponer los supuestos del modelo de regresión clásico y explicar a profundidad el supuesto de variables independientes fijas, valor esperado del error igual que cero y la varianza del error constante.
• Temas:
  • Sintaxis
  • Abrir un archivo de datos
  • Tipos de datos
  • Introducción a la estadística descriptiva
  • Principales comandos descriptivos
  • Operadores y condicionales IF e IN
  • Identificando y eliminando observaciones duplicadas
• Ejemplos:
  • Apertura de base de datos
  • Tipos de variables
  • Describe y List
  • Codebook
  • Table y Tabulate
  • Summarize
  • Exportar una base de datos
  • Destring y tostring
  • Estadísticas descriptivas
  • Operadores y condicionales IF e IN
  • Eliminando duplicados

 SESIÓN 03: ESTRUCTURA DE LA BASE DE DATOS

• Objetivo:
  • Explicar los supuestos de distribución normal de los errores, la ausencia de multicolinealidad y la ausencia de autocorrelación entre las perturbaciones, y cómo corregirlos.
• Temas:
  • Unir y colapsar bases de datos
  • Comandos para eliminar y mantener variables
  • Ordenar bases de datos
  • Reestructurar bases de datos
  • Preservar y restaurar bases de datos
• Ejemplos:
  • Aplicación de Merge y Append
  • Uso de Collapse
  • Uso de Drop y Keep
  • Ordenar base de datos
  • Reshape
  • Preservar bases de datos
  • Aplicación de merge M:1 y M:M
  • Aplicación de los comandos sort y keep
  • Aplicación del comando merge
  • Operadores condicionales y perserve

 SESIÓN 04: GENERACIÓN DE VARIABLES, ETIQUETAS Y MUESTREO

• Objetivo:
  • Explicar y desarrollar los principales modelos de elección discreta: Logit y Probit.
• Temas:
  • Generar variables
  • Muestreo probabilístico
• Ejemplos:
  • Generate y Recode
  • Generación de variables con EGEN
  • Encode y Decode
  • Nombres y etiquetas
  • Factor de expansión
  • Caso práctico
  • Aplicación del comando split
  • Aplicación del comando replace
  • Muestreo aleatorio simple
  • Distribución de probabilidad

 SESIÓN 05: ANÁLISIS GRÁFICO - PARTE 1

• Objetivo:
  • Explicar los modelos de elección múltiple ordinal y sus principales comandos en STATA.
• Temas:
  • Teoría de gráficos estadísticos
  • Gráficos para una sola variable 
  • Gráficos para una variable continua y una discreta   
  • Gráficos con dos o más variables continuas
• Ejemplos:
  • Gráficos unidimensionales
  • Gráficos con variables discretas y continuas
  • Gráficos bidimensionales
  • Gráficos de rango
  • Gráficos de ajuste
  • Gráficos de función
  • Otros gráficos descriptivos
  • Gráfico de distribuciones
  • Aplicación del comando histogram y kdensity
  • Comando graph

 SESIÓN 06: ANÁLISIS GRÁFICO - PARTE 2

• Objetivo:
  • Explicar cómo realizar la estimación y postestimación de los modelos de elección múltiple no ordenados mediante el programa STATA.
• Temas:
  • Resumen de los principales comandos
  • Guardar, exportar y abrir gráficos
  • Combinar gráficos
  • Edición de gráficos sin comandos
  • Edición de gráficos con comandos
  • Creación de mapas
• Ejemplos:
  • Combinar y guardar
  • Textos y etiquetas
  • Esquemas y colores
  • Editor de gráficos
  • Gráfico de dos escalas
  • Caso práctico
  • Gráfico de dispersión
  • Gráfico circular
  • Edición de etiquetas
  • Presentación de un gráfico
  • Elaborar un mapa

SESIÓN 07: ANÁLISIS DE LA ENAHO

• Objetivo:
  • Explicar los comandos para generar y analizar modelos truncados y censurados en STATA.
• Temas:
  • ¿Qué es la ENAHO?
  • ¿Cómo empezar a trabajar?
  • Comandos relevantes
• Ejemplos:
  • Ámbitos geográficos
  • Grupos de edad
  • Indicadores de educación
  • Indicadores de empleo
  • Unir BBDD de ENAHO
  • Distribución de ingresos
  • Gráfica del estrato
  • Análisis de pobreza según la región
  • Ingreso per cápita por área
  • Relación entre ingreso y gastos del hogar

SESIÓN 08: COMPARACIÓN DE MUESTRAS

• Objetivo:
  • Realizar pruebas de hipótesis para comparación de muestras en STATA.
• Temas:
  • Conceptos previos
  • Prueba T para una muestra
  • Prueba T para dos muestras
  • Test de proporciones
  • Test de varianza
  • Anova

• Ejemplos:
  • Prueba T para una muestra
  • Prueba T para dos muestras
  • Prueba de diferencia de proporciones
  • Prueba de varianza
  • Prueba de medias para datos resumidos
  • Prueba T para muestra pareadas
  • Prueba T de una muestra para datos resumidos
  • Prueba de varianza de una muestra
  • Prueba de varianza para datos resumidos
  • Prueba de proporciones para datos resumidos

Actualización parcial el 12 de diciembre del 2023.